Der findes forskellige værktøjer og metoder til at skabe billeder ved hjælp af kunstig intelligens. Skabelsen af billeder ved hjælp af AI rejser etiske spørgsmål. Lovlighed er også et spørgsmål, der ofte dukker op, især med hensyn til ophavsret og brug af personlige data. Oplev, hvordan AI genererer billeder og samtidig giver brugerne mulighed for at udforske nye stilarter. Det giver os stadig mulighed for at forestille os automatisering af visse kreative opgaver.
Virkningen af den stigende kunstige intelligens på billedskabelse
Fremkomsten af kunstig intelligens har haft en forbløffende indvirkning på billedskabelse. Der er opstået en bred vifte af kreative muligheder. De teknikker, der anvendes af AI, gør det muligt at generere realistiske billeder fra databaser. Afhængigt af hvordan den er programmeret, kan AI lære fra en lang række datasæt. Den gengiver mønstre, teksturer og detaljer med stor præcision.
Den kan tilpasse sig ændringer i forskellige systemer. AI gør det muligt at automatisere visse kreative designopgaver. Den kan automatisk skabe landskaber, objekter og endda ansigter. Det sparer skabere af visuelt indhold for en masse tid. Designere kan frit udforske nye horisonter takket være AI.
Kunstig intelligens tilbyder nye måder at interagere med billeder på. Det gør det nemmere at søge efter lignende indhold og ændre visse detaljer i realtid. Det øger mulighederne for visuel skabelse.
De forskellige teknologier til generering af billeder ved hjælp af kunstig intelligens
Der findes to typer teknologi til at generere billeder ved hjælp af kunstig intelligens. Billedgenerering baseret på generative adversarial neural networks (GANs) og billedgenerering baseret på convolutional neural networks (CNNs).
Antagonistiske generative neurale netværk GAN
GAN’er (Generative Adversarial Networks) er såkaldte dybe neurale netværk. De består af to dele. Generatorsektionen producerer syntetiske billeder ved hjælp af tilfældig støj. Diskriminatorsektionen er ansvarlig for at skelne mellem de billeder, der produceres af generatoren, og de rigtige billeder, der downloades fra nettet. Formålet med generatoren er at opnå færdigheder til at vildlede diskriminatoren. Så ved at kontrastere de to dele af GAN kan vi opnå stadig mere realistisk visuelt indhold.
Konvolutionelle neurale netværk (CNN)
CNN’er (Convolutional Neural Networks) er specialiserede i billedklassificering, men også i billedgenerering. Konvolutionelle neurale netværk trænes på rigtige billeder. De modificeres for at skabe nye billeder ved hjælp af restblokke, normaliseringslag eller transponerede lag.
Processen til oprettelse af AI-billeder
Der er flere faser i genereringen af visuelt indhold. Den første er at indsamle såkaldte træningsdata. AI skal have en tilstrækkelig mangfoldig pulje af data til at træne sig selv i at producere indhold. Generelt består denne pulje af billeder, der allerede findes. En stor del af forarbejdet udføres af AI-programmørerne.
Valget af AI-model afhænger hovedsageligt af programmørens mål. De vælger mellem antagonistiske generative neurale netværk (AGN’er) og convolutional neurale netværk (CNN’er). Som nævnt ovenfor er dette de to mest almindelige arkitekturer.
Når modellen er valgt, skal den kunstige intelligens trænes, så designerne kan finjustere de forskellige parametre. Den vurderes for sin evne til at producere visuelt indhold af høj kvalitet. Evalueringsmålinger bruges som benchmarks. Der foretages justeringer under hele processen for at forbedre AI’ens ydeevne.
Når modellen er blevet testet tilstrækkeligt, anses den for at være egnet til brug. Brugerne kan derefter bruge AI til at producere visuelt indhold. De giver et specifikt input: tilfældig støj, tekstprompt osv. Den kunstige intelligens bruger det, den lærer, til at producere det billede, som brugeren leder efter. Filtre kan bruges til præcist at definere visse egenskaber ved de genererede billeder.
Kunstig intelligens udvikler sig dag for dag. Dens indvirkning på billedskabelsen er i konstant udvikling. Yderligere forskning er at forbedre kvaliteten og troværdigheden af det visuelle indhold, der produceres af AI. Det giver et umådeligt kreativt potentiale for designere. Det kunstneriske udtryk antager nye former. Dette er endnu en kilde til muligheder for SEO-eksperter (søgemaskineoptimering). Disse SEO-specialister arbejder på at forbedre placeringen af redaktionelt indhold på søgemaskinerne. Det er en meget tidskrævende opgave, som kan blive forstærket af søgningen efter visuelt indhold. Med AI er tidsbesparelsen optimal.
