A képek mesterséges intelligencia segítségével történő létrehozásához különböző eszközök és módszerek állnak rendelkezésre. A mesterséges intelligencia segítségével történő képalkotás etikai kérdéseket vet fel. A jogszerűség is gyakran felmerülő kérdés, különösen a szerzői jog és a személyes adatok felhasználása tekintetében. Tudja meg, hogyan A mesterséges intelligencia képeket generál, miközben lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy új stílusokat fedezzenek fel. Emellett bizonyos kreatív feladatok automatizálására is használható.
A mesterséges intelligencia térnyerésének hatása a képalkotásra
A mesterséges intelligencia térhódítása meglepő hatással volt a képalkotásra. Számos kreatív lehetőség alakult ki. Az AI által alkalmazott technikák lehetővé teszik, hogy „Miért érdemes az AI által generált képeket választani online tartalmaiban?” href=”https://all-images.ai/blog/pourquoi-opter-pour-des-images-generees-par-ia-dans-votre-contenu-en-ligne/”>realisztikus képeket generáljon adatbázisokból. Programozásától függően az AI heterogén halmazokból tanulhat. Ezután nagy pontossággal reprodukálja a mintákat, textúrákat és részleteket.
Képes alkalmazkodni a különböző rendszerek változásaihoz. A mesterséges intelligenciának köszönhetően automatizálhatók bizonyos kreatív tervezési feladatok. Például képes automatikusan tájképeket, tárgyakat és akár arcokat is létrehozni. Ez rengeteg időt takarít meg a vizuális tartalomkészítőknek. A tervezők az AI-nak köszönhetően szabadon fedezhetnek fel új távlatokat.
A mesterséges intelligencia új módokat kínál a képekkel való interakcióra. Könnyebben lehet hasonló tartalmakat keresni, és bizonyos részleteket valós időben módosítani. Megnövekednek a lehetőségek a vizuális alkotás tekintetében.
A mesterséges intelligencia segítségével történő képalkotás különböző technológiái
A mesterséges intelligencia segítségével történő képgenerálásnak kétféle technológiája létezik. A generatív adverzális neurális hálózatokon (GAN) alapuló képgenerálás és a konvolúciós neurális hálózatokon (CNN) alapuló képgenerálás.
Generatív adverzális neurális hálózatok GAN
A GAN-ok (Generative Adversarial Networks) úgynevezett mély neurális hálózatok. Két részből állnak. A generátor rész szintetikus képeket állít elő véletlenszerű zaj segítségével. A diszkriminátor rész felelős a generátor által előállított képek megkülönböztetéséért a webről letöltött valós képektől. A generátor célja, hogy olyan képességeket szerezzen, amelyekkel félrevezetheti a megkülönböztetőt. Ily módon a GAN két részének kontrasztja egyre valósághűbb vizuális tartalmat állít elő.
Konvolúciós neurális hálózatok (CNN)
A CNN-ek (Convolutional Neural Networks) a képosztályozásra, de a képgenerálásra is specializálódtak. A konvolúciós neurális hálózatokat valós képeken képzik. Ezeket módosítják, hogy új képeket hozzanak létre maradék blokkok, normalizáló rétegek vagy akár transzponált rétegek segítségével.
A mesterséges intelligencia képalkotási folyamata
A vizuális tartalom előállításának több szakasza van. Az első a képzési adatok gyűjtéséből áll. A mesterséges intelligenciának meglehetősen változatos adathalmazra van szüksége ahhoz, hogy betanítsa magát a tartalom előállítására. Általában ez az adathalmaz már létező képekből áll. A mesterséges intelligencia programozói előzetesen nagy mennyiségű háttérmunkát végeznek.
Az AI-modell kiválasztása alapvetően a programozók célkitűzésétől függ. Választanak az antagonisztikus generatív neurális hálózatok (AGN) és a konvolúciós neurális hálózatok (CNN) között. Mint korábban említettük, ez a két legelterjedtebb architektúra.
A modell kiválasztása után az AI-t be kell tanítani, hogy a tervezők finomhangolhassák a különböző paramétereket. Kiértékelésre kerül, hogy ellenőrizzék, képes-e minőségi vizuális tartalom előállítására. Az értékelési metrikákat viszonyítási pontként használják. A folyamat során a mesterséges intelligencia teljesítményének javítása érdekében végig kiigazításokat végeznek.
Ha a modellt kellőképpen tesztelték, akkor azt alkalmasnak tekintik a szolgáltatásra. A felhasználók ezután használhatják a mesterséges intelligenciát vizuális tartalom előállítására. Megadnak egy adott bemenetet: véletlenszerű zaj, szöveges felszólítás stb. A mesterséges intelligencia a tanulás segítségével létrehozza a felhasználó által keresett képet. A szűrők alkalmazhatóak a generált képek bizonyos jellemzőinek pontos meghatározására.
