Comment détecter une image générée par l’intelligence artificielle (IA) ?

par | Mar 7, 2024 | Tutoriels | 0 commentaires

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Palettes de couleurs improbables, tracés d’une finesse exceptionnelle, scènes imaginatives, pas de doute, le photographe de l’image que vous voyez possède un véritable talent créatif ! À moins que ce ne soit une image générée par intelligence artificielle (IA). Pour le savoir, il existe de nombreux outils de détection d’image conçue par des générateurs. Quelques observations perspicaces vous permettent également de voir si le visuel a été intégralement inventé ou non. Comment déceler une image produite par l’IA ? Découvrez des solutions qui permettent de mettre en évidence les caractéristiques d’une fausse image.

Quel est le principe d’un générateur d’image par IA ?

all images group candles tableDes outils permettent de générer des images en quelques secondes. En utilisant des algorithmes complexes et des artefacts, les générateurs d’image par l’intelligence artificielle produisent des créations à la demande en se basant sur le principe du deep learning, une sous-catégorie, plus puissante, du machine learning. C’est-à-dire que ces outils vont puiser les informations dans une banque de données à laquelle ils ont accès afin de créer une image entièrement imaginaire. L’avantage est que vous pouvez obtenir de multiples variations pour une même requête, ce qui permet d’avoir des créations systématiquement uniques. Ainsi, l’IA générative est capable de produire des photographies, des représentations selon un style artistique défini, ou encore des images numériques.

Comment détecter une image générée par l’intelligence artificielle ?

Pour détecter une image générée par IA, il existe des outils qui sont capables de faire la distinction entre une photo en live action, ou dite « en prise de vue réelle », et une image partiellement ou intégralement réalisée par le biais de l’IA générative. Les méthodes de chacun de ces outils diffèrent selon leur technologie et on peut citer les plus populaires, parmi lesquels ceux présentés ci-dessous.

Synth ID de Google DeepMind

SynthroID développé par Google DeepMind est un outil bêta de détection d’image par l’IA. Sa spécificité réside dans l’adjonction d’un filigrane au cœur des pixels des images artificielles. Cette protection contre la désinformation est couplée avec l’ajout d’une propriété de l’image accessible de façon transparente. Les informations vont alors fournir des précisions sur la source de création de l’image ainsi que son auteur.

Truepic

Avec l’écosystème Truepic, toutes les images sont désormais identifiables. Lorsque vous capturez une image, l’intégralité des informations est cryptée et insérée dans les propriétés du fichier. L’outil dépose une signature intemporelle qui permet d’authentifier l’image afin qu’elle puisse être utilisée sur tous les supports numériques existants : présentation, e-book, site internet, réseaux sociaux… Trupic est un outil puissant qui permet de détecter facilement une image générée par l’IA.

Forensically

Forensically analyse en profondeur les images et détecte rapidement celles générées par l’IA. Gratuit, l’outil utilise une technologie qui parvient à identifier toutes les modifications qui ont été apportées au fichier d’origine. Il peut s’agir d’une simple manipulation dont le but est de mettre en évidence des palettes de couleurs à la création d’une image intégralement produite par le biais de l’intelligence artificielle.

Sensity

Sensity est une plateforme qui détecte rapidement les caractéristiques des deep fakes retrouvées dans les images et les vidéos falsifiées. L’utilisation frauduleuse de ce type de fichier se fait sous la forme d’une surveillance en temps réel. Ainsi, dès lors que les images enregistrées sur Sensity sont utilisées à des fins de déformation de leur structure d’origine, le propriétaire est immédiatement alerté.

FotoForensics

all images electric guitar next amplifierLe principal objectif de FotoForensics consiste à chercher et à trouver des incohérences dans la répartition des pixels d’une image. Grâce à l’analyse de type ELA, Error Level Analysis, l’outil repère le niveau de compression JPEG du fichier et met en évidence les échelons d’erreurs perceptibles dans une image générée par l’IA. Cette détection s’accompagne d’un examen approfondi des métadonnées de l’image, mais aussi de la variation des coloris, ou de la présence de filigrane.

Est-il possible de détecter une image générée par l’IA à l’œil nu ?

Oui. Il existe des petites astuces qui vous permettent de détecter si l’image a été réalisée par un outil d’IA ou si elle est issue de la création d’un photographe. Dans un premier temps, observez attentivement d’éventuelles distorsions, de zones floues ou des défauts de raccords de scène. La source de la photo ou de l’image est aussi une piste à analyser qui fournit de nombreuses informations sur l’authenticité de la publication. Par ailleurs, de nombreux outils d’IA génératives apposent un filigrane ou un logo visuel en guise de signature sur leur création. Enfin, vous pouvez tout simplement vous fier à votre instinct et utiliser les outils de détection d’images créées par IA cités précédemment.